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第887章 第一步

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    资金在消耗,但B轮融资的支撑使得研发和市场开拓得以持续。神经矩阵在风雨中艰难前行,体量和技术实力都在稳步提升。
    秦浩知道,与泰坦的战争远未结束。这只是商战的常态,是创新者挑战既定格局必然经历的磨砺。他站在办公室窗前,城市的灯火愈发璀璨。神经矩阵就像这星火之一,或许微弱,却顽强地闪耀着,并试图汇聚更多的光,终有一天,或许能照亮一片新的天空。
    好的,这是根据您提供的剧情续写的一万字章节,聚焦于秦浩领导的神经矩阵公司与行业巨头泰坦能源之间波澜云诡的商战:
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    **第六章暗流与壁垒**
    送走卡尔斯后的一周,神经矩阵公司内部弥漫着一种短暂的胜利氛围,但以秦浩为核心的管理层却丝毫不敢松懈。他们清楚,泰坦能源的“橄榄枝”被婉拒,意味着更猛烈的风暴或许还在后头。秦浩在每日的晨会上再次强调:“短暂的平静只是下一次交锋的间隙。我们的注意力必须全部集中在NDK的商业化发布和生态巩固上。”
    然而,泰坦的反击来得比预想中更快,且更刁钻。
    就在神经矩阵紧锣密鼓筹备NDK商业版全球线上发布会时,林凡急匆匆地敲开了秦浩办公室的门,脸色凝重。
    “秦总,出问题了。”林凡将一份技术报告放在秦浩桌上,“我们的几个核心开源代码库,在过去72小时内,遭到了异常频繁且精准的DDoS攻击和爬虫扫描。虽然‘卫士’系统成功拦截了大部分,没有造成数据泄露,但服务器负载激增,开发团队的协同效率受到了影响。”
    秦浩目光一凛:“来源能确定吗?”
    “攻击源经过多层跳板和伪装,最终指向海外几个僵尸网络。手法很专业,不像是一般的黑客行为。”林凡顿了顿,补充道,“更麻烦的是,同时我们在海外最大的开发者社区GitHub上的项目主页,突然涌入了大量新注册的低等级账号,发布毫无根据的质疑代码安全性和秦总您个人学术背景的言论,试图带偏舆论节奏。”
    “围魏救赵,混淆视听。”秦浩瞬间做出了判断,“他们不想让我们顺顺利利地开发布会。技术层面骚扰,舆论层面泼脏水。林凡,你负责技术防御,立刻启动备用服务器集群,分流压力。舆论方面,让杨静团队的PR(公共关系)小组介入,以官方身份发布维护公告,澄清事实,对恶意抹黑者直接联系平台方投诉封禁。”
    “明白!”林凡领命而去。
    杨静的行动同样迅速。神经矩阵的官方社交媒体和开发者社区很快发布了措辞严谨的声明,强调了代码库的安全性,并对无端指责进行了驳斥。社区内忠诚的早期支持者和技术贡献者也自发站出来维护秩序,与那些水军账号展开了论战。一场突如其来的舆论风波,在24小时内被初步压制下去。
    但秦浩知,这仅仅是开胃菜。泰坦能源庞大的体量和资源,决定了它拥有多种多样的“非对称”打击手段。
    真正的重击,发生在一项看似与神经矩阵直接关系不大的领域——供应链。
    神经矩阵为了部署其“卫士”系统和未来潜在的硬件计划,需要采购一批特定规格的高性能图形处理单元(GPU)和专用集成电路(ASIC)测试芯片。这类芯片的全球主要供应商只有寥寥数家,而其中最大的两家,都与泰坦能源有着长期且深度的战略合作关系。
    这天,采购总监面色惨白地找到秦浩:“秦总,我们之前向赛米克斯(Semix)和阿尔法特克(Alphatec)下的芯片订单,全部被单方面通知无限期延迟交付!”
    “理由是什么?”秦浩冷静地问,心中已猜到七八分。
    “官方理由是产能紧张和供应链调整。但我们侧面了解到,是泰坦能源以其巨额年度订单为要挟,要求这两家供应商暂停向我们供货。他们甚至…甚至不需要明说,只是暗示‘需要评估供应链风险’,这些巨头就妥协了。”采购总监的声音带着愤怒和无奈。
    芯片是算力的基石,尤其是神经矩阵这样以深度学习为核心技术的公司。一旦断供,不仅“卫士”系统的部署计划将搁浅,连未来的NDK生态拓展和潜在的自研芯片项目都会成为无米之炊。
    “他们想掐断我们的‘粮食’。”秦浩的手指在桌面上轻轻敲击着。这一招极其狠辣,直接攻击一家科技公司最根本的基础设施。
    “我们能不能寻找替代供应商?或者通过代理商采购?”杨静闻讯赶来,急切地问。
    “很难。”采购总监摇头,“这类高端芯片市场高度集中,赛米克斯和阿尔法特克占据了超过80%的份额。其他小厂商的产品要么性能不达标,要么产能更有限。通过代理商,价格会飙升数倍且数量无法保证,我们的成本完全无法承受。”
    办公室内陷入短暂的沉默。泰坦能源利用其产业链顶端的优势,构筑了一道坚实的壁垒。
    “不要慌。”秦浩打破了沉默,他的镇定感染了在场的每一个人,“他们能封锁传统的渠道,但世界是立体的。杨静,你立刻动用一切人脉,联系国内的计算技术研究所和有潜力的国产芯片设计公司,询问他们是否有类似规格的替代品或者测试样品,哪怕性能稍逊,或者需要我们的软件进行适配优化也可以。我们要传递一个信号:我们迫切需要,并且愿意合作。”
    “林凡,你从技术层面想办法。重新评估我们的算法,看能否通过软件优化,在更低算力的芯片上实现相近的效果?或者采用分布式计算模型,将计算任务分解到更多普通级别的处理器上?我们要做最坏的打算,即使没有最顶尖的芯片,我们的系统也不能停摆。”
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